大联大世平推出基于恩智浦产品的边缘AI加速方案

环贸财神 2025-06-28 共4300人围观

大联大世平 (WPI) 基于恩智浦i.MX 95系列应用处理器推出边缘AI加速方案，该方案结合了多项核心技术，包括神经处理单元、图形处理单元和图像信号处理器，在人工智能和图像处理应用中具有出色表现。

随着AI场景的持续拓展，传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度场景中，毫秒级的延迟可能会导致关键决策的错误。因此，边缘计算（Edge Computing）应运而生，它让数据处理更接近来源端，从而可以实现更低延迟、更高安全性与更高效率的AI计算模式。

在此背景下，大联大世平基于恩智浦i.MX 95系列应用处理器推出边缘AI加速方案。该方案结合了多项核心技术，包括神经处理单元（NPU）、图形处理单元（GPU）和图像信号处理器（ISP），在人工智能和图像处理应用中具有出色表现。

基于i.MX 95系列应用处理器的边缘AI加速方案的展示板

i.MX 95实力赋能

i.MX 95系列应用处理器以强大的多核心架构，为高性能和实时应用提供坚实的基础。该处理器配备六个Arm Cortex-A55核心、一个Arm Cortex-M7核心，以及一个Arm Cortex-M33核心，这使系统能够在应用层、系统层和实时处理等多个领域实现卓越的性能。

为了进一步提升AI应用的效率，i.MX 95系列整合了恩智浦的eIQ Neutron神经处理单元 (NPU)，提供高达2 TOPS的运算能力，可使推理计算的时间大幅缩短。

恩智浦i.MX95 EVK深度学习应用示意图

此外，i.MX 95系列还配备先进的图像处理单元（ISP）和2D/3D图形处理器（GPU），支持4K分辨率下每秒60帧的编解码能力，这些功能使得传统的图像缩放、格式转换和视频解码等任务得以高效处理，确保图像流的优化。

加速边缘AI落地

不仅如此，恩智浦和大联大世平集团也为开发者提供强大的工具，包括由恩智浦提供的elQ工具包、elO模型水印技术、elQ示例、elQ模型库、NXP-nnstreamer-示例、GUI指南，以及世平提供的AI演示和ATU模型库，能够进一步助力用户在各种创新应用中快速实现AI能力。

基于恩智浦产品的边缘AI加速方案的框图

除i.MX 95系列应用处理器系列外，本方案还搭载LPDDR5、eMMC、Octal闪存、SD3.0等产品，以及恩智浦的PMIC、无线连接模块和适用于USB PD的PHY IC。得益于这些产品的出色性能，本方案可广泛应用于物联网、工业4.0、自动驾驶等领域。

恩智浦致力于为边缘AI应用提供强大而高效的计算平台，从i.MX 8M Plus、i.MX 93到最新的i.MX 95系列，恩智浦在处理器性能上实现了显著跃升。特别是在物体检测、图像识别等常见的AI应用场景中，i.MX 95运算速度大幅提高。

相比于i.MX 8M Plus，即使在物理规格相近的情况下，i.MX 95的神经处理单元（NPU）运算速度也提升了近四倍。

未来，随着技术的不断演进和市场需求的持续增长，边缘AI将更加广泛地渗透至各个行业，在这个过程中，大联大将与恩智浦携手，共同推动边缘AI技术的创新与落地。

方案四大优势

1搭配算力2 TOPS的eIQ Neutron神经处理单元 (NPU)，具备强大的机器学习推理能力。相比广为人知的图形处理器 (GPU)，NPU更省电、效率更高，是专门为深度学习和人工智能设计的处理器。

2独立SOM开发板设计，并搭配强大的恩智浦i.MX 95芯片，可根据需求自由配置I/O接口，与SOM搭配使用。这种灵活性使开发者能够针对特定应用场景设计符合需求的硬件平台，充分发挥i.MX 95芯片的性能和功能。

3结合I/O开发板能够提供齐全的周边配置。例如高清多媒体接口 (HDMI)、低压差分信号技术接口 (LVDS)、以太网 (Ethernet)、控制器局域网 (CAN bus)、异步收发传输器 (UART)、通用串行总线接口 (USB Type A/C)、3.5mm耳机音频接口、摄像头数据传输接口 (MIPI-CSI)、显示数据传输接口 (MIPI-DSI)、M.2 - PCIe 3.0传输接口。